近年来，北京市、浙江省杭州市、广东省深圳市分别通过实施个人股权转让“全程网办”、打造助企惠民数字生态、推进“AI+政务服务”等举措，借助数字化改革促进政务服务标准化、规范化、便利化水平。这些成功实践对我区发挥数据信息在政务工作中的引领作用，提升政务服务质效，进而优化营商环境具有重要借鉴意义。
一、北京：实施个人股权转让“全程网办”
北京市税务局和市场监管局聚力数据赋能，积极打造全市应用量最大的集成办事场景，实现个人股权转让“一件事”、两部门和三环节“全程网办”，帮助纳税人“主动办、方便办、高效办”。一是无感式查验实现“主动办”。税务和市场监管两部门密切配合，实行精准、线上、实时查验的源泉管控，在申报环节，赋予被转让股权纳税申报编码“数字身份”；在查验环节，登记人只需线上填写申报编码，市场监管部门即可自动调取纳税申报信息验证；在登记环节，变更信息录入和归集同步运行，一键提交实时反馈结果，“7×24小时”无延时提升办事体验。二是全流程线上实现“方便办”。在拓展路径上，开发网上申报系统功能，线上线下多渠道投放宣传产品；在融合服务上，整合税讯送达、即时受理多维服务，形成在线导办、问办协同和“云税呼”一体诉求响应服务机制，变接诉即办为未诉先办。三是多渠道登记实现“高效办”。为持续提升业务办理体验，优化线上登记服务平台，做好市场监管部门“e窗通”平台与税务部门股权系统衔接。在此基础上，将“e窗通”平台与政务服务部门的“统一申办受理”平台融合对接，一个端口登录高效便捷。
二、浙江杭州：打造助企惠民促发展数字新生态
浙江省杭州市深入推进数字化改革，以“整体智治、量化闭环”为理念，聚焦企业所盼、群众所急、发展所需，打造“实用、管用、好用”的智慧监管应用场景。一是“数字+信用”，提升年报服务助企业。构建年报信用风险智能监测预警模型，形成7大类768项监测指标，累计监测86.1万份企业年报，风险识别率14.5%；全量开展数据比对，量身定制企业预警信息，自动触发和生成预警提示，推送至企业联系人，在线指导企业核实风险及信息修正；依托年报“双随机”抽查、风险监测结果等数据，将异常企业纳入信用高风险名单，协同税务、海关等部门开展联合检查，提升监管效能。二是“数字+消费”，护航放心消费惠民生。搭建数据中台，互通互联消费者和经营者，消费者凭支付账单发起“一键和解”，双方可自行和解，或消费者“一键”升级至主管部门，进入行政投诉流程，主管部门依据前期沟通信息快速处理，提升消费纠纷处置效率。三是“数字+小店”，激活个体经济促发展。打造“小店帮”服务品牌，依托“杭企惠”小程序，设立“小店帮”服务专区，嵌入开店帮、企业帮、金融帮、媒体帮四大模块，从AI选址辅助、证照办理、合规清单、金融信贷、大企求助、媒体呼吁等方面，建立健全小店成长壮大政策供给体系；大企业在“小店帮”服务专区发布帮扶目标、帮扶措施、帮扶对象等信息，小店主动对接或发布个性化需求，精准匹配供需双方，实现政府帮小店、大企带小店、社会助小店，疏通城市“毛细血管”，为经济发展注入新动能。
三、广东深圳：加快推进“AI+政务服务”
广东省深圳市围绕打造一流营商环境目标，创新性采用“大模型+思维链”的工程思路，推进政务服务“AI化”，全新打造AI政务助手“深小i”，实现全市域、全领域、全智能的政策解答和办事引导功能。一是针对“查找难、理解难、办理难”的痛点，打造简单、实用、亲民的政务AI助手。深圳市通过开展企业和群众办事视角和交流方式分析，构建起“深小i”与企业群众交互的逻辑体系和回复框架，收集国家、省、市关于政务服务的9万余份政策文件、70多万个官方网页、68万余条问答对话、近万份办事指南和实用攻略等资料形成专业语料，经过人工智能大模型的调优训练，打造“深小i”AI政务助手。二是针对大模型存在的“幻觉、笼统”问题，打造权威、专业、精准的政务AI助手。为避免通用大模型的地域幻觉、时间幻觉、情形幻觉等误导用户问题，构建了以法律法规为基础，以办事指南为主体，以常见问答为补充，覆盖重点领域政务服务事前、事中、事后的全流程、全周期知识图谱体系，对原始语料进行精细化加工，用于大模型调优训练，显著增强大模型的语义理解能力，“深小i”一次解答精准率已超90%。三是建立大模型测试评估体系，打造安全稳定的政务AI助手。为保障“深小i”的安全性和可靠性，聚焦回复内容的稳定性和可靠性，围绕答得上、答得准、答得好，构建了包括准确性、实用性、应答率、错误率、波动率等在内的指标体系。
自治区政府部门网站
主办：西藏自治区投资促进局
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